在2016年10月,“视觉求索”公众号发布了一篇与朱松纯老师的谈话,“初探计算机视觉的三个源头、兼谈人工智能”。文章探讨了到16年时的人工智能发展,工业与学业之间的矛盾,读完之后回味良久,至今也时常翻来看看。记得在谈话的最后,采访人向朱松纯老师询问“记得我当时念研究生,包括念博士生的时候,实际上是很糊涂的。就是对这个领域到底做多少东西,没有信心。觉得很多研究像画鬼一样,原理不清楚。我觉得那样的话,与其那样做事情,那不如干脆到工业界那更快乐。”当时感慨这与我当时的困惑何其相似,在整个“研究学习”期间,我自己也经历了多种困惑,包括知识深度的不足和领域广度的欠缺,也常常羡慕某某实验室,ICML,NIPS,CVPR各类顶会发表如流水,PNAS,Nature也能时常上个榜,自己却在各类小知识点上挣扎又挣扎,整个学习过程颇为艰苦。

  现下是号称人工智能爆发的时期,大部分从事计算机行业的学弟学妹,也对这些领域颇感兴趣,在各类比赛,大众媒体的传播下,也都知道了深度学习,卷积神经网络。更加深入的知道TensorFlow,caffe,也有积极参加天池,智能创新比赛等内容,不少同学也得到了很好的成果。但与这些学弟学妹交流后,也发现了很多问题。大多数同学没有实践过深度学习,或者基本认为深度学习就是调包调参,西瓜书看不懂,想要读研,但是不知道找什么老师,看什么内容。曾经自己遇到的问题,也豪不意外的出现在了这些学弟学妹身上。作为新时代的新青年,力所能及的帮助学弟学妹,指点部分迷津,也觉得义不容辞。此事跟史书记,费老师讨论之后,也得到了几位老师的赞同和高度的支持,在此也表示感谢。

  于是我们借着现下一些支持和各类契机,想组建一个有关于做深度学习方面内容的小团队,包含一系列研究类内容和工程类项目,有硕士,博士,各类老师辅导带队,在关键知识也会有一些小培训。类似这样,
18-118-218-3
  而工程类项目,类似这样,
18-4
  不论研究,还是工程都离不开机器,类似这样的机器,我这边有4台,随着后期的发展,必定还会增加,免去了实践没有计算的后顾之忧。
18-5
  整个形式上可以总计成如下的形式。
18-818-7

  具体的研究和项目内容,因为需要一定的背景知识,就暂不放出来了,大家也不用怕完成不了,或者觉得能力不足,据我所知,大家都很聪明,重要的是学习热情!部分内容上还有对应的报酬。学习的同时,也请同学们完成好本身学业上的任务,不能顾此失彼。

  大义讲完了,说点私心,在现在我们的各类任务中,有很多有趣的想法,很多有趣的事情,因为缺少精力,缺少人,根本没时间去完成。许多想法的验证也就付之一炬,颇为遗憾,我们也希望在学习过程中,能互相帮助,实现双赢。其次,自己,其他研究生,以及老师的精力都是有限的,我们暂时也做不到全方面的知识跟踪和帮助,必会有一定的疏漏,也请见谅。最后,我们也不希望自己的热情,被只是“看看”的同学磨灭掉而影响对其他同学的态度,所以在前期,我们也不准备找很多同学,也会有一定的选择机制,具体情况和后续安排,现在还没完全确定,可以先加如下的群讨论讨论,内部已存放不少资料,我也时常在里面分享一些相关知识。群号,439272919。
18-6

2 条评论

  1. 😛 要建一个小团队,关于深度学习的。深度学习包含很多种类,这里主要有哪些具体的研究方向呢?
    现有团队取得了什么成就,在哪些方面?现有团队博士硕士还有导师是什么情况呢,导师实力团队实力怎么体现,学生加入进来可以学到什么?可以通过什么方式发挥自己的能力?

欢迎留言