4.支持向量机(二)

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8 核函数(Kernels)

考虑我们最初在“线性回归”中提出的问题,特征是房子的面积 x,这里的 x 是实数,结果 y 是房子的价格。假设我们从样本点的分布中看到 x 和 y 符合 3 次曲线,那么我们希望 使用 x 的三次多项式来逼近这些样本点。那么首先需要将特征 x 扩展到三维(x, x2, x3),然后寻找特征和结果之间的模型。我们将这种特征变换称作特征映射(feature mapping)。映射 函数称作ϕ,在这个例子中

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我们希望将得到的特征映射后的特征应用于 SVM 分类,而不是最初的特征。这样,我 们需要将前面W