沦入开题的图床

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7.混合高斯模型(Mixtures of Gaussians)和 EM 算法

这篇讨论使用期望最大化算法(Expectation-Maximization)来进行密度估计(density estimation)。 与k-means 一样,给定的训练样本是{x (1), … ,x (m)},我...

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6. K-means聚类算法

K-means也是聚类算法中最简单的一种了,但是里面包含的思想却是不一般。聚类属于无监督学习,以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y的,也就是说样例...

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5.规则化和模型选择(Regularization and model selection)

1 问题 模型选择问题:对于一个学习问题,可以有多种模型选择。比如要拟合一组样本点,可以使 用线性回归(y =θTx),也可以用多项式回归(y = θTx1~m )。那么使...

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